ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಗುರುಗ್ರಹಕ್ಕಿಂತ 5 ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾದ ದೈತ್ಯ ಗ್ರಹವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ (AI) ಗುರುಗ್ರಹದಿಂದ (Jupiter) ಐದು ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾದ ಎಕ್ಸೋಪ್ಲಾನೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ಬೆಚ್ಚಿಬೀಳಿಸಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಗುರುಗ್ರಹಕ್ಕಿಂತ 5 ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾದ ದೈತ್ಯ ಗ್ರಹವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ
ನಮ್ಮ ಸೌರವ್ಯೂಹದ ಗ್ರಹಗಳ ವಿವರಣೆ
Image Credit source: NASA
Edited By:

Updated on: Apr 30, 2023 | 5:01 PM

ಕೃತಕ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ (AI) ಗುರುಗ್ರಹದಿಂದ (Jupiter) ಐದು ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾದ ಎಕ್ಸೋಪ್ಲಾನೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ಬೆಚ್ಚಿಬೀಳಿಸಿದೆ. ಈ ಹಿಂದೆ ಇದು ಮಾನವ ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಪತ್ತೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಈ ಭವ್ಯವಾದ ಗ್ರಹವು ತನ್ನ ನಕ್ಷತ್ರದಿಂದ 75 ಖಗೋಳ ಘಟಕಗಳನ್ನು (AU) ಸುತ್ತುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಇದರ ಸುತ್ತಲಿನ ಯಾವುದೇ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಸೋತಿದ್ದಾರೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ತಿಳಿದಿರುವ 5,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಾಹ್ಯ ಗ್ರಹಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಮ್ಮ ಸೌರವ್ಯೂಹದ ಆಚೆಗಿನ (Solar System) ಆಕಾಶಕಾಯಗಳ ಹುಡುಕಾಟವು ತೀವ್ರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ, ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ದಿ ಆಸ್ಟ್ರೋಫಿಸಿಕಲ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಎರಡು ಇತ್ತೀಚಿನ ಪೇಪರ್‌ಗಳು ಯುವ ನಕ್ಷತ್ರಗಳನ್ನು ಆವರಿಸಿರುವ ದಟ್ಟವಾದ ಧೂಳಿನ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಮಸುಕಾದ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ AI ಉಪಕರಣವು ಹೊಸ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೊಸ ದೂರದರ್ಶಕಗಳು ಕ್ಷೀರಪಥದ ಬಾಹ್ಯ ಗ್ರಹಗಳ ಮೇಲಿನ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದೆ

AI ಯ ಅದ್ಭುತ ಯಶಸ್ಸು ಗ್ರಹಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, HD 142666 ನಕ್ಷತ್ರದ ಸುತ್ತಲಿನ ಡಿಸ್ಕ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿತು, ಅಲ್ಲಿ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಹಿಂದೆ ಯಾವುದೇ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಿಫಲರಾಗಿದ್ದರು. ತಂಡವು ನಡೆಸಿದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು AI ಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದವು, HD 142666 ಗುರುಗ್ರಹದ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಐದು ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದ ಗ್ರಹ ಇದು ಎಂದು ತಂಡ ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ, ಭೂಮಿಯು ಸೂರ್ಯನಿಂದ ದೂರವಿರುವ ಈ ಗೃಹವು ತನ್ನ ನಕ್ಷತ್ರದಿಂದ ಸುಮಾರು 75 ಪಟ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿದೆ.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ನಕಲಿ ರಕ್ತ, ನಕಲಿ ಹಲ್ಲು, 2 ಸಾಕು ಆಮೆಗಳು: ಉಬರ್ ಕ್ಯಾಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜನರು ಬಿಟ್ಟುಹೋದ ವಿಚಿತ್ರ ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿ

“ಹೊಸ-ಹೊಸ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಾವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಅದ್ಭುತ ಸಾಧನೆಯು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಜಾರ್ಜಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಹ-ಲೇಖಕ ಕಸ್ಸಂಡ್ರಾ ಹಾಲ್ ಹೇಳಿದರು.