
ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್, ಜೂನ್ 22: ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಿಇಒ ಸತ್ಯ ನಾಡೆಲ್ಲಾ (Satya Nadella) ಅವರು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ AI ವಲಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರಬಲ AI ಮಾಡಲ್ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧಿಸುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಎಂದು ಅವರು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಜಾಗತೀಕರಣದ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆಯಿಂದ (Outsourcing) ಬಲಹೀನಗೊಂಡಿದ್ದವೋ, ಅದೇ ರೀತಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೇವಲ ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಉಳಿದರೆ, ಅದು ಇಡೀ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಾಡೆಲ್ಲಾ ಆತಂಕ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.
AI ಮೂಲಕ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುವ ಆರ್ಥಿಕ ಲಾಭವು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಡಲ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವವರ ಪಾಲಾಗಬಾರದು. ಒಂದು ವೇಳೆ AI-ನಿಂದ ಬರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭವನ್ನು ಕೆಲವೇ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಬಳಿಸಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಸಮಾಜವು ಸಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಉದ್ಭವಿಸಿದರೆ, ಅದು ತೀವ್ರವಾದ ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿರೋಧಕ್ಕೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಂಧ್ರ ಮೂಲದ ಸತ್ಯ ನಾಡೆಳ್ಲಾ ಅವರು ಓಪನ್ಎಐ, ಆಂಟ್ರೋಪಿಕ್, ಗೂಗಲ್ ಕಂಪನಿಗಳ ಹೆಸರು ಹೇಳದೆಯೇ ಅವುಗಳ ವಿರುದ್ಧ ತಗಾದೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ನೌಕರನ ತಪ್ಪಿಗೆ ಕಂಪನಿ ಸಿಇಒ ಹಾಗೂ ಹಿರಿಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಪೇಮೆಂಟ್ ಕಟ್; ಜಪಾನ್ ಏರ್ಲೈನ್ಸ್ನಲ್ಲೊಂದು ಘಟನೆ
ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೆಲಸಗಳಿಗೂ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ‘ಟೋಕನ್ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಂಗ್’ (Token-maxing) ಎಂದು ಕರೆದಿದ್ದಾರೆ. ಇದರ ಬದಲಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಸರಳ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಉನ್ನತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ಸಲಹೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು ಕೇವಲ ಬಾಹ್ಯ AI ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಬಾರದು. ಬದಲಿಗೆ, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು (Learning Loops) ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರು ಯಾವುದೇ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ AI ಮಾಡಲ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದರೂ, ಆ ಕಂಪನಿಯ ಅನನ್ಯ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅನುಭವವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಬೆಂಗಳೂರು, ದೆಹಲಿ, ಮುಂಬೈ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳನ್ನು ಗ್ಲೋಬಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಟ್ ಹಬ್ಗಳಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ದಿಪಡಿಸಲು ಕೇಂದ್ರ ಯೋಜನೆ
AI ಮಾನವನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ತುಂಬುವ ಬದಲು, ಮಾನವನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಬೇಕು. ಮಾನವನ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವಿಲ್ಲದೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ತನ್ನ ದಾರಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ನಾಡೆಲ್ಲಾ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, AI ಯಶಸ್ಸು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಶಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಬದಲಿಗೆ ಅದು ಇಡೀ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸಮಾನವಾಗಿ ಹಂಚುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಲಾಭ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಹರಡಿದರೆ ಮಾತ್ರ AI-ಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂಗೀಕಾರ ಸಿಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅವರ ವಾದವಾಗಿದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸುದ್ದಿಗಳಿಗೆ ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ