Coronavirs 3rd Wave: ಕೊರೊನಾ 3ನೇ ಅಲೆಯ ಏರಿಳಿತದ ಬಗ್ಗೆ ಮಣೀಂದ್ರ ಅಗರ್​ವಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಕೊರೊನಾದ ಮೂರನೇ ಅಲೆಯು ಯಾವಾಗ ಉತ್ತುಂಗಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಕಾನ್ಪುರದ ಐಐಟಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮಣೀಂದ್ರ ಅಗರವಾಲ್ ಮತ್ತು ತಂಡ ಈ ಬಾರಿಯೂ ತಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹಾಕಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿರುವ ಸೂತ್ರದ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕೊರೊನಾದ ಮೂರನೇ ಅಲೆಯ ಉತ್ತುಂಗ ಹಾಗೂ 3ನೇ ಅಲೆಯ ಇಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹಾಕಿದ್ದಾರೆ. ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೂ ಮಣೀಂದ್ರ ಅಗರವಾಲ್ ಉತ್ತರ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.

ಮುಂಬೈನಲ್ಲಿ ಮೂರನೇ ಅಲೆಯ ಪೀಕ್‌ ಈ ತಿಂಗಳ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಬರಬಹುದು. ಅದು ಈಗಿನಿಂದ ಬಹಳ ದೂರವಿಲ್ಲ. ದೆಹಲಿಯಲ್ಲೂ ಅದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಇದೆ. ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಭಾರತದ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕೊರೊನಾದ ಅಲೆಯು ಉತ್ತುಂಗಕ್ಕೇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕಾರಣ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೊರೊನಾ ಅಲೆಯ ಪೀಕ್‌ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಆಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಈಗಿನ ಅಂದಾಜಿನಂತೆ, ನಾವು ದಿನಕ್ಕೆ ನಾಲ್ಕರಿಂದ ಎಂಟು ಲಕ್ಷ ಪ್ರಕರಣಗಳು ವರದಿಯಾಗಬಹುದು.

ದೆಹಲಿ ಮತ್ತು ಮುಂಬೈ ಕರ್ವ್‌ಗಳು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತವೆಯೋ ಅಷ್ಟೇ ವೇಗವಾಗಿ ಇಳಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಅಖಿಲ ಭಾರತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೊರೊನಾ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಈಗಷ್ಟೇ ಏರಲು ಆರಂಭಿಸಿವೆ. ಇದು ಉತ್ತುಂಗಕ್ಕೇರಲು ಮತ್ತು ಕೆಳಗೆ ಬರಲು ಇನ್ನೊಂದು ತಿಂಗಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮಾರ್ಚ್ ಮಧ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ಮೂರನೇ ಅಲೆಯು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಕಡಿಮೆ ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳು ಸಹಜ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳಿವೆ. ಸೋಂಕಿತ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸೋಂಕಿಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ ಸೋಂಕು ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸೋಂಕಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಹೊಸ ಸೋಂಕುಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಸರಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ಸೋಂಕಿತರು ಇರುತ್ತಾರೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸೋಂಕಿತರು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಒಬ್ಬರು ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಕೊರೊನಾದ ಅಲೆಯ ಪೀಕ್ ಹಾಗೂ ಇಳಿಕೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹಾಕುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸುಮಾರು 100 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು SIR ಮಾದರಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳ ಪಥವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಸ್ಥಳೀಯ ನೆಲದ ವಾಸ್ತವಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಈ ಮಾದರಿಗೆ ಕೆಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದಿಂದಲೇ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಅವುಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ನಾವು ಅವಕಾಶ ಕೊಟ್ಟಿದ್ದೇವೆ. ನಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ವರದಿಯಾದ ಹೊಸ ಪ್ರಕರಣಗಳ ದೈನಂದಿನ ಸಮಯದ ಸರಣಿ. ಆ ಸಮಯದ ಸರಣಿಯಿಂದ, ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವಾಗ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಬದಲಾಗಬಾರದು ಎಂದರ್ಥ. ಅವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ಅಂದಾಜುಗಳು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತವೆ. ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಲು ಮಾದರಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ, ನಾವು ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕು. ಒಳ್ಳೆಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಗೆ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಡೇಟಾದಿಂದಲೇ ಎತ್ತಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಇತರ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ ನಾವು ಪಥಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಕಂಡು ಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದೇವೆ.

ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ದತ್ತಾಂಶ ಇಲ್ಲದಿರುವುದರಿಂದ ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಆಧರಿಸಿ ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆವು. ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರತಿರಕ್ಷೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಭಾರತಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಭಾರತವೂ ಇದೇ ಪಥವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಸಂಭವಿಸಲಿಲ್ಲ. ಕಾರಣವೇನೆಂದು ವೈರಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ವಿವರಿಸಬೇಕಿದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ, ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ರೋಗನಿರೋಧಕ ಶಕ್ತಿಯ ನಷ್ಟ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು. ಏಕೆ ಹೀಗೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ.

ಎರಡನೇ ತರಂಗದಿಂದ ನಾವು ಸಾಕಷ್ಟು ಪಾಠಗಳನ್ನು ಕಲಿತೆವು. ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು ತಪ್ಪಾಯಿತು. ಈಗ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ರೋಗನಿರೋಧಕ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಷ್ಟವನ್ನು ನಾವು ಊಹಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಅಂಶವನ್ನು ಅಂಶೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಲಸಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆದ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸೋಂಕಿಗೆ ಒಳಗಾದಾಗ ಸೋಂಕಿನ ತೀವ್ರತೆಯು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ. ಮೂರನೇ ಅಲೆಯ ಉತ್ತುಂಗದಲ್ಲಿ ದಿನವೊಂದಕ್ಕೆ ಎಂಟು ಲಕ್ಷ ಪ್ರಕರಣಗಳು ವರದಿಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಒಂದು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಬಹುಶಃ ಸುಮಾರು 10 ಲಕ್ಷ ಕೊರೊನಾ ಸೋಂಕು ಪ್ರಕರಣಗಳು ಪತ್ತೆಯಾಗಬಹುದು. ಕ್ಷಿಪ್ರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತವು ಸ್ಥಿರವಾದಾಗ, ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಊಹೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರತಿರಕ್ಷೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾ ಭಾರತಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿಯೂ ಇದೇ ರೀತಿ ಆಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದೆವು. ಆದರೇ, ಆ ರೀತಿ ಆಗಲಿಲ್ಲ.

ಮೊದಲ ಅಲೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಲಾಕ್‌ಡೌನ್ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿತು. ಎರಡನೇ ತರಂಗದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡವು. ಸೌಮ್ಯ ಅಥವಾ ಮಧ್ಯಮ ಲಾಕ್‌ಡೌನ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಧಿಸಿದ ರಾಜ್ಯಗಳು ಸಹ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಲಾಕ್‌ಡೌನ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಹಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ. ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಜೀವನೋಪಾಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಕೋವಿಡ್-ಪ್ರೇರಿತ ಸಾವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ. ಜೀವನೋಪಾಯದ ನಷ್ಟದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸಾವುಗಳ ಬಗ್ಗೆಯೂ ನಾವು ಮಾತನಾಡಬೇಕು.

ಜನವರಿಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ ನಗರಗಳಿಗೆ, ಲಾಕ್‌ಡೌನ್‌ನ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಈಗಾಗಲೇ ಲಾಕ್‌ಡೌನ್ ವಿಧಿಸಿರುವ ತಮಿಳುನಾಡಿನಂತಹ ಇನ್ನೂ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿರುವ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗೂ ಅಗತ್ಯವಿರಲಿಲ್ಲ. ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಬಾರಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ದಾಖಲಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಅದನ್ನು ಬೆಳೆಯಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾದ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಂತಹ ಸಣ್ಣ ಆದರೆ ತೀವ್ರವಾದ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರಬೇಕು.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಗೃಹ ಸಚಿವರಿಗೆ, ಸಿಎಂ ರಾಜಕೀಯ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿಗೆ ಇಲ್ಲದ ಕೊವಿಡ್ ನಿರ್ಬಂಧ ನಮಗೇಕೆ: ಡಿಕೆ ಶಿವಕುಮಾರ್ ನೇರ ಸವಾಲು ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಆರೋಗ್ಯ ಸಚಿವರ ಬಾಮೈದನಿಂದಲೇ ಕೊರೊನಾ ನಿಯಮ ಉಲ್ಲಂಘನೆ; 500 ಮಹಿಳೆಯರನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಓಂಶಕ್ತಿ ಯಾತ್ರೆ ಆಯೋಜನೆ

Published On - 6:29 pm, Mon, 10 January 22